TPL: single.php
TPL: content-single.php

Gain Control of Your Construction Data: 6 Steps to Standardization

Jumlah data yang digunakan dalam industri konstruksi sangat mengejutkan—dan hanya akan tumbuh di masa depan. Pertimbangkan bahwa beberapa proyek infrastruktur terbesar di dunia membutuhkan rata-rata 130 juta email, 55 juta dokumen, dan 12 juta alur kerja, menurut laporan FMI baru-baru ini. Dengan begitu banyak data yang diambil dari berbagai sumber, banyak perusahaan konstruksi tidak dapat mengelola dan memproses informasi dalam jumlah besar ini sendiri. Itu sebabnya 95,5% dari semua data yang diambil dalam industri teknik dan konstruksi saat ini tidak digunakan.

Jadi apa yang harus kita lakukan dari semua data ini, dan khususnya, bagaimana kita bisa menggunakannya? Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah ada yang namanya memiliki terlalu banyak data proyek—begitu banyak informasi sehingga menjadi tidak dapat diakses, tidak terbaca, atau tidak dapat memberikan wawasan. Singkatnya, jumlah data yang berlebihan dapat dengan mudah menjadi tidak dapat digunakan.

Ketika semuanya mencapai titik ini, pada dasarnya Anda berenang di danau data yang tidak terstruktur, dengan wawasan, tindakan, dan nilainya, yang pada dasarnya tidak jelas. Lebih buruk lagi? Hal ini dapat menyebabkan proyek kehilangan potensi keuntungan. Keluar dari danau yang keruh dan melemahkan ini dimulai dengan satu langkah penting: standarisasi data.

Mengapa Standardisasi Data Adalah Kunci Transformasi Digital

Saat ini, industri konstruksi sedang melaju dengan kecepatan penuh menuju transformasi digital. Perjalanan ini sudah berjalan dengan baik ketika lanskap saat ini hanya mempercepat, menurut laporan McKinsey baru-baru ini, yang menemukan bahwa, “Mengambil yang baik dengan yang buruk, kami berharap bahwa pandemi COVID-19 yang berkelanjutan akan mendorong percepatan bersih dalam penggunaan teknologi dan industri konstruksi akan melanjutkan transformasinya dari industri yang sangat kompleks, terfragmentasi, dan berbasis proyek menjadi industri yang lebih terstandarisasi, terkonsolidasi, dan terintegrasi.”

Kunci untuk membuka kesuksesan di lingkungan transformasi baru ini? Data. Tetapi ini hanya berfungsi jika Anda tahu cara mengubahnya untuk mendapatkan wawasan. Dan semuanya dimulai dengan standarisasi untuk memecah data dengan cara yang bermanfaat. Tetapi hari ini, banyak perusahaan tidak menstandarisasi data mereka atau baru memulai perjalanan mereka. Pertimbangkan statistik ini dari survei terbaru dari Autodesk dan Dodge Data Analytics tentang standar dan proses data:

  • Hanya 21% kontraktor yang mengatakan bahwa semua input data mereka terstandarisasi.
  • Hanya 17% kontraktor yang mengatakan bahwa mereka memiliki terminologi standar yang memungkinkan pengguna melacak informasi secara konsisten dan akurat.
  • Hampir setengah (47%) kontraktor menyebutkan kurangnya kejelasan data mereka untuk analisis selanjutnya.

Selain memastikan proses dan kerangka kerja yang jelas untuk memecah data, standardisasi adalah tentang membuat industri konstruksi lebih efisien dari sebelumnya. Ini akan memungkinkan tim untuk secara proaktif mengelola risiko dan mengekstrak wawasan untuk mendorong seluruh industri maju.

Inilah cara Anda dapat mulai membangun dan membuat standar data konstruksi yang lebih baik:

Apakah Anda memiliki strategi data? Data adalah aset yang sangat berharga—ada yang mengatakan itu adalah mata uang baru, seperti komoditas yang bernilai emas. Seperti aset apa pun, memiliki strategi sangat penting untuk memanfaatkannya dengan lebih berhasil, dan pada akhirnya akan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik untuk memenuhi tujuan bisnis Anda.

1. Start with Your Strategy
Seperti yang dengan cekatan dituliskan Dwayne Geferie di blog, Towards Data Science: “Ide di balik pengembangan strategi data adalah untuk memastikan semua sumber daya data diposisikan sedemikian rupa sehingga dapat digunakan, dibagikan, dan dipindahkan dengan mudah dan efisien. Dengan kata lain, memiliki strategi data memastikan bahwa data dikelola dan digunakan sebagai aset dan bukan hanya sebagai produk sampingan dari aplikasi.”

Di mana pun Anda berada dalam perjalanan digital Anda, memahami apa yang ingin Anda lakukan dengan data Anda dan cara mencapainya, seperti standarisasi, sangat penting untuk memenuhi tujuan Anda. Selain mengembangkan rencana tindakan, strategi juga akan membantu mendorong keselarasan di seluruh organisasi Anda sebelum spesifikasi proses standarisasi data Anda diterapkan. Beberapa komponen penting untuk disertakan dalam strategi Anda adalah bagaimana Anda mengidentifikasi, menyimpan, menyediakan, memproses, dan mengatur data.

Data hanya sama berharganya dengan mesinnya, atau kekuatan pendorong di balik pembuatan dan aktivasinya. Ketika data hidup di beberapa mesin yang terputus, ia kehilangan banyak nilainya. Dalam beberapa kasus, seperti duplikat dan kehilangan informasi, data yang terputus dapat mengurangi hasil proyek Anda secara keseluruhan, dan membuat standar apa pun yang Anda terapkan menjadi tidak berharga.

2. Centralize
Untuk memastikan mesin yang sehat memberi daya pada data Anda, Anda perlu membuat satu sumber kebenaran untuk semua data dan informasi yang Anda gunakan pada sebuah proyek. Beberapa cara utama untuk melakukan ini meliputi:

  • Memanfaatkan Lingkungan Data Umum: Pilih solusi perangkat lunak konstruksi untuk mengelola fondasi data Anda di lingkungan data umum, lebih disukai di lingkungan berbasis cloud. Lingkungan data umum adalah satu sumber informasi yang digunakan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menyebarkan data proyek, dan membuatnya memfasilitasi kolaborasi antara anggota tim proyek, dan membantu Anda menghindari duplikasi dan kesalahan. Lingkungan data umum yang berkualitas harus mudah digunakan, dapat diakses, terintegrasi, terstandarisasi, dapat diskalakan, dan aman.
  • Mendukung Integrasi yang Kuat: Dalam banyak kasus, saat membuat lingkungan data umum Anda, Anda mungkin harus menggunakan beberapa solusi perangkat lunak, terutama untuk fungsi yang sangat khusus. Namun, Anda ingin solusi teknologi ini diintegrasikan ke dalam lingkungan data umum Anda. Perangkat lunak yang Anda pilih untuk fondasi Anda perlu mendukung integrasi ini di seluruh lingkungan data umum Anda untuk menghubungkan data dan alur kerja dengan lebih baik. Satu area integrasi, khususnya, adalah untuk alat intelijen bisnis yang membantu tim memvisualisasikan dan membandingkan jumlah data yang lebih besar. Misalnya, melalui satu klik, Konektor Data di Autodesk Construction Cloud dan BIM 360 mengeluarkan data Anda dari platform sehingga dapat digabungkan dengan data dari solusi teknologi konstruksi lainnya seperti sistem ERP. Ini memberdayakan tim untuk melihat semua data mereka bersama-sama dalam satu tampilan melalui alat BI mereka.

3. Structure the Details
Sampah masuk, sampah keluar, atau “GIGO”, adalah frasa yang umum digunakan untuk menggambarkan kapan data yang buruk menghasilkan hasil yang buruk. Penataan data Anda akan membantu Anda menciptakan standar yang lebih baik—baik itu untuk input, analisis, atau manajemen.

Untuk menyusun detail informasi proyek Anda dengan benar, Anda harus terlebih dahulu mengadopsi solusi yang menyatukan data. Secara umum, federasi data memungkinkan dua atau lebih database muncul sebagai satu. Dalam hal konstruksi, ini berarti mengidentifikasi alat yang dapat menggabungkan semua data dari desain dan konstruksi (di berbagai aplikasi, akun, dll.), dan mengubah informasi ini menjadi tampilan data proyek yang komprehensif.

Setelah Anda memiliki sistem data terstruktur, Anda dapat memperbaiki detailnya berdasarkan kebutuhan proyek atau bisnis Anda. Detail ini mencakup semuanya, mulai dari format file hingga standar berbagi data. Ingatlah bahwa Anda mungkin bekerja dengan standar khusus negara atau kontrak, dan keamanan sering kali memainkan peran besar dalam pedoman ini.

4. Templatize and Automate
Cara Anda mengumpulkan dan memasukkan data memengaruhi segalanya, mulai dari jadwal hingga anggaran, dan bahkan keamanan situs. Template adalah salah satu cara untuk memberi tim alat yang mereka butuhkan untuk menetapkan standar di seluruh perusahaan untuk memastikan semua orang memasukkan informasi dengan cara yang konsisten. Dengan menerapkan proses yang dapat dengan mudah diulang dan distandarisasi, tim dapat menghemat waktu dan mendorong pengambilan keputusan dan analisis hilir yang lebih baik. Misalnya, fitur Perpustakaan baru yang ada di dalam alat Admin Akun dari produk platform terpadu Autodesk Construction Cloud berfungsi sebagai satu sumber kebenaran. Ini membantu tim menstandarisasi untuk meningkatkan data proyek dan meningkatkan kualitas di semua proyek.

Otomatisasi dapat menjadi alat canggih lainnya yang meningkatkan cara Anda mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data. Kemampuan pembelajaran mesin memainkan peran yang semakin meningkat dalam industri konstruksi untuk membantu tim mengotomatisasi standarisasi dan mengurangi risiko. Misalnya, Construction IQ untuk Autodesk Construction Cloud menggunakan pemrosesan bahasa teks untuk memindai semua bidang teks yang dimasukkan dan kemudian memprediksi potensi akar penyebab dan risiko untuk item tertentu seperti Masalah atau RFI. Ini berarti bahwa tim tidak selalu harus memasukkan informasi dengan cara yang sama. Sebagai gantinya, kemampuan pembelajaran mesin alat ini mengidentifikasi dan menandai item berisiko tinggi dengan sendirinya.

5. Cultivate the Culture
Jika Anda ingin membuat dan menerapkan standar untuk data konstruksi Anda, budaya perusahaan Anda harus mengetahui pentingnya standarisasi data. Untuk membangun budaya berbasis data, Anda harus memastikan bahwa “digital” bukan hanya istilah dalam organisasi Anda, tetapi juga pola pikir.

Anda dapat melakukan ini dengan menunjuk petugas digital untuk setiap unit bisnis dalam perusahaan Anda. Jika setiap tim memiliki pemimpin digital, pentingnya data tidak hanya menjadi ide yang tidak berwujud tetapi juga pola pikir di seluruh organisasi Anda, memungkinkan Anda untuk menstandarisasi data melalui proses yang lebih kolaboratif dan efisien.

Pelatihan dan pengembangan juga penting untuk membangun organisasi berbasis data dalam jangka panjang. Menurut Autodesk dan Dodge Data & Analytics, untuk mengelola kualitas input data yang tidak standar, sebagian besar kontraktor (62%) mengatakan bahwa mereka mengandalkan staf yang berpengalaman untuk menyelesaikan entri data dan menggunakan terminologi yang konsisten. Meningkatkan keterampilan tim dengan manajemen data dan keterampilan analisis akan memberi perusahaan keunggulan kompetitif untuk membuat program dan strategi data yang lebih canggih dan berdampak di masa depan.

6. Focus on Your Metrics
Pada titik tertentu, Anda harus bertanya pada diri sendiri, apa yang ingin Anda capai dengan standar data? Apakah untuk meningkatkan pengumpulan data atau akses secara umum? Atau apakah Anda memiliki kebutuhan yang lebih spesifik, seperti meningkatkan protokol keselamatan? Apakah Anda ingin menarik wawasan tingkat lanjut untuk secara proaktif meningkatkan proses dan alur kerja? Apa pun kebutuhan Anda, Anda perlu membuat sistem untuk melacak sasaran dan metrik Anda dan memastikan data Anda berfungsi untuk Anda.

Artikel diatas di terjemahkan kedalam bahasa Indonesia dari
Grace Ellis, Gain Control of Your Construction Data: 6 Steps to Standardization, di akses dari (https://constructionblog.autodesk.com/control-construction-data-standardization/?utm_source=None&utm_medium=social&utm_campaign=Bonfireshares&utm_content=0), pada tangal (10 Juni 2021), pukul (14:00 WIB).